DeepMind показала модель для создания цифрового двойника Земли
- Елена Санникова
- Технологии
- 0 комментарии
AlphaEarth Foundations, ИИ-модель от Google Deepmind, которая объединяет спутниковые данные (оптические, радарные, LiDAR) и климатическую информацию в единое цифровое представление планеты.
По заявлению компании, система снижает количество ошибок на 23.9% и сжимает данные в 16 раз по сравнению с существующими методами, что удешевляет и ускоряет анализ массивов изображений.
Модель генерирует поля эмбеддингов с разрешением 10 метров для каждого квадрата 10x10 метров на Земле.
Это позволяет отслеживать вырубку лесов, состояние посевов и другие изменения почти в реальном времени. Набор данных Satellite Embedding доступен (https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_SATELLITE_EMBEDDING_V1_ANNUAL#description) через платформу Google Earth Engine. Компания подчеркивает, что разрешение достаточно для экологического мониторинга, но не позволяет идентифицировать людей.
